E se i modelli AI potessero crearsi, addestrarsi e aggiornarsi autonomamente, senza supervisione umana?
MAGNET (Model Autonomously Growing Network) è un sistema decentralizzato in grado di generare, addestrare e distribuire modelli linguistici specializzati per dominio in modo completamente autonomo. Il sistema sfrutta un approccio di 'autoresearch': i nodi della rete collaborano per identificare gap di conoscenza, produrre dati sintetici e lanciare cicli di training senza intervento umano. L'addestramento usa BitNet, architettura a bassa precisione numerica che riduce drasticamente i costi computazionali, rendendo il processo scalabile anche su hardware distribuito ed economicamente accessibile. Il risultato è una rete vivente di modelli esperti che cresce e si specializza in autonomia.
In pratica: stiamo avvicinandoci a infrastrutture AI che si auto-migliorano senza ingegneri a presidiarle — con tutto il potenziale e i rischi sistemici che questo comporta.
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