AI che si autoevolve per scoprire nuove proteine

I ricercatori propongono agenti AI capaci di auto-evolversi specificamente per la scoperta di proteine e la directed evolution, un processo che finora richiedeva orchestrazione manuale e competenze altamente specializzate. Il collo di bottiglia della biologia computazionale non è la mancanza di algoritmi, ma l'incapacità di coordinarli in modo autonomo e adattivo: gli agenti general-purpose non reggono la complessità del dominio. Questi nuovi sistemi combinano memoria, ragionamento e capacità di modificare le proprie strategie operative in base ai risultati ottenuti, chiudendo il loop tra ipotesi, esperimento e apprendimento. L'approccio apre scenari concreti in drug discovery, bioingegneria e design di enzimi industriali.